Výzkumná data

Výzkumná data lze charakterizovat jako jakékoli informace, které byly shromážděny, pozorovány, vygenerovány nebo vytvořeny za účelem ověření či reprodukování výsledků výzkumu. Výzkumná data mohou mít různou podobu a mohou být jak digitální, tak nedigitální.

 

Některé příklady výzkumných dat mohou zahrnovat:

  • Tabulky, dokumenty
  • Audio a video nahrávky
  • Obrázky, fotografie
  • Dotazníky, odpovědi na testové otázky, přepisy rozhovorů
  • Software, skript
  • Laboratorní deníky, terénní poznámky, diáře
  • Vzorky, exempláře, artefakty

 

 

Management výzkumných dat

Managementem výzkumných dat (Research Data Management, RDM) se rozumí především organizování, skladování a dlouhodobé uchovávání dat získaných během výzkumného projektu.

Přestože efektivní správa dat může být náročná, přináší mnoho výhod nejen vám, ale také širší komunitě a patří k příkladům dobré vědecké praxe. Zde nabízíme výčet několika příkladů:

  • Ukázka integrity výzkumu, zlepšení vaší reputace čestného a pečlivého vědce, což může následně vést k vyšší citovanosti
  • Váš výzkum je robustní a replikovatelný
  • Pomáhá vám předvídat potenciální problémy, které se mohou během výzkumného procesu vyskytnout
  • Usnadňuje psaní článků a jejich revize
  • Pomáhá vám – a ostatním – najít vaše data
  • Snížení rizika nutnosti stažení článku z důvodu pomíchání dat nebo jejich špatného označení
  • Snížení rizika ztráty dat
  • Pokud někdo napadne výsledky vašeho výzkumu, můžete se o svá data opřít a výsledky obhájit, nebo alespoň dokázat, že jste výsledky uvedli v dobré víře
  • Zajištění kontinuity dlouhodobých projektů, kde se např. střídají doktorandi, a konzistence projektů, do kterých je zapojeno více vědeckých pracovníků
  • Ujištění, že váš výzkumný projekt splňuje všechny podmínky stanovené poskytovateli financí a vydavateli
  • Pokrok v celosvětovém výzkumu díky možnosti opakovaného využití dat

 

 

Data management plan

Základní pomůckou pro správu výzkumných dat je data management plan (plán správy dat, DMP). Jedná se o dokument, který popisuje různé aspekty správy výzkumných dat – jaká data vznikala a jakým způsobem, informace o jejich dostupnosti a využití a další. 

DMP by měl být “živý” dokument, který je průběžně aktualizován tak, aby reflektoval, co se s daty skutečně dělo.

 

Proč vytvářet DMP

  • Pomáhá předvídat potenciální problémy
  • Kontrola, že máte všechno potřebné vybavení a podporu
  • Snížení rizika duplicitní práce, ztráty dat a narušení bezpečnosti
  • Zajištění, že data jsou přesná, úplná, přesná a spolehlivá
  • Usnadnění sdílení dat
  • Zajištění kontinuity dlouhodobých projektů, kde se např. střídají doktorandi, a konzistence projektů, do kterých je zapojeno více vědeckých pracovníků
  • Splnění podmínek poskytovatelů financí (např. Horizon 2020, Horizon Europe, Program KAPPA Technologické agentury ČR, soutěž Primus Univerzity Karlovy a další)